普罗夏®和UCSF合作推出人工智能应用可提高癌症诊断的精度和速度

费城和旧金山-(美国商业资讯)- 领先的提供人工智能(AI)的数字病理学解决方案提供商Proscia,与加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)合作,将人工智能引入病理学实践。从前列腺癌开始,前列腺癌是美国男性癌症死亡的第二大主要原因,这项合作将验证计算机病理学在几种高影响病理学亚专业中的临床疗效。

“ Proscia致力于提供实用的AI解决方案,这与我们的努力高度吻合,我们很高兴能共同努力,改善常规病理学工作流程。”

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诊断癌症的护理标准取决于病理学家对在显微镜下观察到的组织活检的评估。在病理学家劳动力不断减少的情况下,这种已有150年历史的手动和主观练习无法跟上不断增加的癌症负担。前列腺癌的诊断尤其棘手,原因是每病例的幻灯片数量大,报告要求复杂且定性分级系统,通常导致周转时间延迟,辅助检查的使用增加以及对治疗决策的信心降低。

Proscia和UCSF正在合作进行计算病理学应用程序的验证,这些应用程序将为使用数字病理学的临床实验室提高急需的质量和效率。作为最早用于主要诊断的数字病理学的采用者之一,UCSF积累了大量的多样,高质量的数字化数据。最初,该数据用于确保Proscia的前列腺癌计算病理学应用程序能够准确说明各种诊断,活检和组织制备方法,组织染色程序以及数字扫描过程中存在的变异性。

Proscia首席医学官Mike Bonham说:“由于前列腺癌每年影响数百万患者,因此至关重要的是,我们必须提高生产率和对这一高影响力专科的信心。” “通过与UCSF(一家在患者护理,研究和教育方面达到最高标准的机构)建立合作伙伴关系,我们获得了所需的数据和经验,以确保我们的AI在实践中能够带来有意义的收益,而许多其他解决方案都在努力解决这一难题。表演。”

除了在前列腺癌方面的最初工作外,Proscia和UCSF还将扩大其重点,以加快引入类似的解决方案,从而推动针对占大多数病理病例的亚专业过程的病理实践。随着数字病理学继续受到关注,这些具有深度学习功能的应用程序将通过解锁新的诊断信息来推动其应用,从而进一步发现并改善患者的治疗效果。

UCSF病理学教授Zoltan Laszik表示:“ UCSF自豪地成为医学研究与临床实践相交的机构,并不断致力于将新发现转化为更有效的预防,诊断和治疗。” “ Proscia致力于提供实用的AI解决方案,这与我们的努力高度吻合,我们很高兴能共同努力,改善常规病理学工作流程。”

这种合作关系增加了Proscia致力于将计算病理学应用推向市场的领先学术和商业实验室的列表。在2019年12月,该公司宣布与约翰霍普金斯医学院进行数据合作。上周,Proscia发布了与中央州皮肤病病理学实验室,佛罗里达大学和托马斯·杰斐逊大学医院合作进行的最大的病理学AI验证研究结果,以支持其2019年6月发布的皮肤病理学DermAI™应用程序。

关于普罗西亚

Proscia是一家AI软件公司,它正在改变世界改变病理学方式来改变癌症研究和诊断的方式。借助公司的Concentriq数字病理学平台和AI算法流水线,实验室正在利用新型数据来改善患者结果并加速发现。Proscia的技术人员,科学家和病理学家团队正在为过时的行业带来新的方法,帮助世界跟上对病理学服务不断增长的需求并实现精确护理的承诺。有关更多信息,请访问proscia.com。

关于UCSF

加州大学旧金山分校是一所致力于健康科学的领先大学,拥有3,300名教职员工,4个专业学院(牙科,医学,护理和药学),19个研究生课程,估计产生的经济影响为89亿美元。UCSF致力于提供优质的患者护理,卓越的教学和创新研究。加州大学旧金山分校的病理学系致力于制定政策和建立合作伙伴关系,以追求最先进的技术来改善患者护理。有关更多信息,请访问https://pathology.ucsf.edu。

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